順番に概念を理解して、ライブラリの関数が何をしているかを理解できれば当面はよいと思う。
■勾配降下法
目標値よりも重みが大きい(勾配が正)ので重みを小さく更新する
■誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)
勾配を求めるための手法
出力側に近いほうから誤差を求める(勾配を算出する)
出力 → 入力なので逆伝播である
層ごとに分離して微分を使うことで算出する
あとはライブラリの使い方に習熟する。
データセットの準備は下記を参考にする。
(Python)機械学習用データセットの作り方（.png） - YouTube
コンテンツを作ってくださる方に感謝です。
